keywords:"korelační dimenze" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"korelační dimenze"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Analýza variability srdečního rytmu pomocí korelačních dimenzí Ptáček, Ondřej ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce) Bakalářská práce se zabývá analýzou variability srdečního rytmu (HRV). Zaměřením se na analýzu HRV v časové oblasti a především pomocí korelačních dimenzí. Dále je nutné navržení metodiky vyhodnocení změn HRV u těchto dat za pomoci obou technik analýzy a následné srovnaní obou přístupů. Následně vytvořením aplikaci v programovém prostředí MatLab pro analýzu HRV, která dokáže vyhodnotit změny HRV způsobené působením ischemie. V poslední části je nutné provést diskuzi dosažených výsledků a následné srovnání obou přístupů pro detekci změn vyvolané ischemií. Úplný záznam
	Analýza variability srdečního rytmu pomocí korelačních dimenzí Ptáček, Ondřej ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce) Bakalářská práce se zabývá analýzou variability srdečního rytmu (HRV). Zaměřením se na analýzu HRV v časové oblasti a především pomocí korelačních dimenzí. Dále je nutné navržení metodiky vyhodnocení změn HRV u těchto dat za pomoci obou technik analýzy a následné srovnaní obou přístupů. Následně vytvořením aplikaci v programovém prostředí MatLab pro analýzu HRV, která dokáže vyhodnotit změny HRV způsobené působením ischemie. V poslední části je nutné provést diskuzi dosažených výsledků a následné srovnání obou přístupů pro detekci změn vyvolané ischemií. Úplný záznam
	Predikce chaotických časových řad Dědič, Martin ; Tichý, Vladimír (vedoucí práce) ; Smrčka, Pavel (oponent) Práce se zabývá možností predikce chaotických (zejména pak ekonomických) časových řad. Chaotické řady jsou díky vysoké závislosti na počátečních podmínkách z principu dlouhodobě nepredikovatelné. V některých případech však lze jejich chování více, či méně předpovídat alespoň krátkodobě. Cílem práce je ukázat, na kolik a zda vůbec lze vývoj těchto řad předvídat pomocí nelineárních metod a pokusit se případně odhalit či zamítnout přítomnost chaotického chování v nich. Práce je rozdělena do tří částí. V první části jsou krátce vysvětleny vybrané důležité pojmy a metody z dané oblasti. Kromě popisu některých metod predikce je zde nastíněno, které ukazatele a metody lze využít pro zjištění možností a omezení predikce. Druhá kapitola se soustředí na návrh úprav počítačového programu FracLab, který bude k predikci využit. Poslední, třetí kapitola je experimentální. Kromě popisu jednotlivých řad a postupů obsahuje diskuzi výsledků provedených predikcí na těchto časových řadách. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English